Klasyfikacja faktur z maila
Załączniki są rozpoznawane (OCR), kategoryzowane i trafiają do systemu księgowego.
Mierzalny pilotaż
Automatyzacja i AI w codziennej pracy
AI czyta maile, dokumenty i zapytania od klientów, przygotowuje odpowiedź, a człowiek ją zatwierdza. Efekt widzisz w liczbach: godziny i błędy przed wdrożeniem i po.
Opisz swój proces ⟶
Powiemy też, gdy wystarczy gotowe narzędzie.
/Wyzwanie
Godziny tracone na czynności, które oprogramowanie wykona szybciej
Nieczytane ankiety, ręczne wprowadzanie faktur, pięć otwartych narzędzi przed każdą decyzją. Najpierw reguły i API. AI tylko tam, gdzie trzeba przeczytać maila, PDF albo odpowiedź opisową.
Przykład: automatyzacja obsługi wydarzeń w firmie HR odzyskała klientowi ponad 60 godzin pracy miesięcznie.
/Scenariusze
Co automatyzujemy najczęściej
Automatyczne kierowanie zgłoszeń
Zgłoszenie trafia do właściwego zespołu na podstawie treści, nie ręcznego przydziału.
Codzienny briefing dla zarządu
Metryki z kilku systemów w jednym porannym podsumowaniu.
/AI w praktyce
Co AI robi w sprzedaży i obsłudze zapytań
Te przepływy prowadzimy najpierw u siebie, na własnych leadach i własnym CRM. Dlatego pokazujemy je na żywo, zanim zdecydujesz o wdrożeniu u Ciebie.
Nowy lead z formularza
Zapytanie trafia do CRM już opisane: czym firma się zajmuje i czego prawdopodobnie potrzebuje.
Odpowiedzi z wiedzy firmy
Pytanie o cennik albo warunki dostaje odpowiedź z Twoich dokumentów, z odnośnikiem do źródła.
Notatka ze spotkania
Nagranie zamienia się w ustalenia, zadania i termin kolejnego kontaktu – handlowiec poprawia, nie pisze od zera.
Chcesz zobaczyć to na swoich danych? Pokażemy jeden z tych przepływów na Twoim procesie ⟶
/AI w zespole technicznym
AI wchodzi też do środowiska technologicznego
Ten sam mechanizm, który czyta maile i dokumenty, radzi sobie z logami, zgłoszeniami i kodem. Wdrażamy go w zespołach IT – najpierw u siebie, potem u klientów, którym utrzymujemy systemy.
- Obsługa zgłoszeń błędów: zgłoszenie trafia do programisty opisane – log, ślad w kodzie i prawdopodobna przyczyna
- Praca nad nowymi funkcjami: opis biznesowy zamieniony w zadanie z zakresem i wskazaniem miejsc w kodzie
- Automatyczny monitoring logów i metryk: alert opisuje, co odstaje od normy, zamiast tylko przekroczonego progu
- Analiza serwera: przegląd obciążenia, zapytań i wąskich gardeł z rekomendacją, zanim urosną w awarię
- Wdrażanie dobrych praktyk: pierwsze przejście po zmianach w kodzie – konwencje, testy, bezpieczeństwo – zatwierdza człowiek
/Proces
Od wyboru procesu do zmierzonego efektu
Wybór procesu
Ten, który zjada najwięcej godzin albo generuje najwięcej błędów.
Projekt przepływu
Workflow z KPI i punktami kontroli człowieka.
Wdrożenie etapami
Pilotaż w 1–2 tygodnie, potem rozszerzanie.
Pomiar i rozwój
Weryfikacja KPI i kolejne procesy.
/Dla kogo
Czy automatyzacja procesów ma u Ciebie sens?
Ma sens, jeśli:
- Powtarzalne zadania zjadają godziny Twojego zespołu
- Chcesz odzyskać czas specjalistów na pracę, która wymaga myślenia, a nie tylko „mieć AI”
- Masz konkretny cel i właściciela procesu
Lepiej sprawdzi się inne podejście, gdy:
- Oczekujesz, że system sam podejmie decyzje, których dziś nikt nie chce podpisać
- Proces nie ma właściciela po stronie firmy
- Proces zmienia się co miesiąc i nie ma jeszcze stałego kształtu
Nie masz pewności, czy to Twój przypadek? Opisz jeden proces, odpowiemy w 24 h ⟶
/FAQ
Automatyzacja i AI – najczęstsze pytania
AI czy klasyczna automatyzacja?
Najpierw reguły i API, bo są tańsze i przewidywalne. AI wchodzi tam, gdzie trzeba zrozumieć tekst: maile, dokumenty, odpowiedzi opisowe.
Dla jakich branż?
Logistyka, HR, automotive, ubezpieczenia, nieruchomości – wszędzie tam, gdzie są powtarzalne przepływy danych.
Ile to kosztuje?
Wycenę przygotowujemy po analizie procesu. Zaczynamy od niewielkiego pilotażu z mierzalnym KPI, więc widzisz efekt w liczbach, zanim zdecydujesz o szerszym wdrożeniu.
Ile trwa wdrożenie?
Pilotaż 1–2 tygodnie. Kolejne procesy dokładamy po zmierzeniu efektu pierwszego.
Czy wdrażacie gotowe narzędzia, np. ClickUp?
Tak. Sami pracujemy w ClickUp i wdrażamy go u klientów: struktura zadań pod proces firmy, automatyzacje wewnątrz narzędzia i połączenie z systemami, których już używacie. Gotowe narzędzie ma sens, gdy proces jest standardowy; gdy nie jest, mówimy to przed wdrożeniem.
Co dzieje się z naszymi danymi w AI?
Ustalamy to przed startem: które dane w ogóle wychodzą do modelu, co zostaje po Twojej stronie i na jakich warunkach. Możemy pracować na modelu w Twojej infrastrukturze, gdy dane są wrażliwe.
Czy AI wysyła coś do klientów samo?
Domyślnie nie. AI przygotowuje treść, człowiek ją zatwierdza. Automatyczną wysyłkę włączamy dopiero tam, gdzie zespół zna jakość odpowiedzi z kilku tygodni pracy.
Czy automatyzacja podejmuje decyzje za ludzi?
Nie, decyzje zostają po stronie człowieka: system obsługuje powtarzalne zadania, a rozstrzygnięcia o realnych konsekwencjach podejmuje Twój zespół.
Co zmierzymy w pilotażu?
Wskaż jeden proces i liczbę, którą chcesz poprawić, a zaproponujemy pilotaż z KPI mierzonym przed i po.
Opisz swój proces ⟶